官场破局第178章 大数据分析

线索的中断如同在幽深的矿洞中失去了唯一的光源四周是冰冷坚硬的岩壁前路一片漆黑。

从方永贵老家返回清州的路上以及回到那个堆满资料的临时办公室后的最初几个小时一种近乎凝滞的压抑气氛笼罩着赵晓颖的团队。

老陈一根接一根地抽着烟眉头紧锁反复复盘与方永贵接触的每一个细节试图找出被忽略的破绽最终却只能化为一声无奈的叹息。

小吴则显得有些焦躁基层走访带来的碎片化信息在失去主线索的串联后显得更加杂乱无章难以形成有效的攻击点。

赵晓颖沉默地坐在电脑前屏幕上打开着那份刚刚起草的《多维度排查与分析建议》的文档光标闪烁却迟迟没有落下新的字句。

她知道在当前的困境下任何缺乏明确方向的“建议”都可能是徒劳的。

对手用时间和恐惧构筑的防线坚固得超乎想象。

“我们不能坐以待毙。

”赵晓颖终于开口声音打破了令人窒息的沉默虽然带着疲惫但内核依旧坚定。

她站起身走到那块写满人名、企业名和复杂关系箭头却又被重重问号覆盖的白板前。

“既然传统的调查方法在人为设置的障碍面前暂时失效那我们就换一种他们可能还没来得及完全防备或者难以完全防备的工具。

” 她的目光转向一直坐在角落电脑前同样眉头紧锁但更多是在思考技术路径的小林。

“小林之前你做的关联图谱主要是基于公开的企业工商信息和一些基础的项目数据对吧？” 小林抬起头推了推鼻梁上的眼镜点了点头：“是的颖姐。

之前主要是梳理了明面上的股权关联、高管重叠以及部分招投标信息证明了‘利益共同体’的存在。

但更深层次的资金流向、隐性关联、以及他们运作的具体手法靠之前的数据维度和分析深度还远远不够。

” “那么现在是时候进行一场真正的‘大数据分析’了。

”赵晓颖的手指重重地点在白板上“产业发展促进中心”和那几家受益企业的名字上“我们要把能搜集到的、所有与他们相关的电子化数据无论来源、无论格式都尽可能汇集起来。

然后用更先进的算法和模型去挖掘其中隐藏的模式、异常和关联。

我就不信在数字时代他们能做到绝对的‘踏雪无痕’！” 这句话如同投入死水的石子瞬间激起了涟漪。

小林的眼中重新燃起了光芒技术挑战总能让他兴奋起来。

“我明白！我们需要扩大数据源提升分析的维度和智能度！” “具体需要什么？”赵晓颖问道。

小林迅速在电脑上打开一个思维导图软件一边梳理一边说：“第一数据源的极大扩充。

除了之前用的： · 全国企业信用信息公示系统 · 政府采购网、公共资源交易中心 · 司法诉讼平台 · 知识产权数据库 我们还需要加入： · 社交媒体数据： 微博、知乎、脉脉等平台搜索关键人物（刘明坤、受益企业高管及其亲属）的账号分析其社交网络、关注话题、甚至不经意间泄露的地理位置和消费信息。

· 新闻及论坛数据： 爬取近十年所有与这些企业、人物相关的新闻报道、网络帖子、论坛讨论进行舆情分析和事件脉络梳理寻找被刻意淡化或删除的负面信息。

· 电商及消费数据（间接）： 通过公开的裁判文书、或者某些企业宣传中透露的信息分析其采购渠道、客户群体侧面印证其真实业务规模。

· 地理空间数据： 利用地图服务和卫星图片对比企业注册地址与实际经营地址、项目宣称进度与实际施工情况。

· 更为细化的招投标数据： 不仅要看谁中标还要分析所有投标方的关联性、评分细节、异常废标情况寻找‘围标’、‘陪标’的蛛丝马迹。

· 海外公司注册信息（通过特定渠道）： 尝试追踪这些企业或其高管是否在维京群岛、开曼群岛等避税天堂注册了离岸公司。

” 他顿了顿继续阐述技术思路：“第二分析方法的升级。

不能只做简单的关联图。

· 建立动态关系网络模型： 将企业、个人、项目、资金账户（如能获取部分信息）都作为节点它们之间的股权关系、交易关系、亲属关系、共同活动（如同乘飞机、同住酒店从公开信息或某些泄露数据中挖掘）作为边。

利用图算法比如社区发现算法自动识别出隐藏最深的利益小团体；利用中心性分析找出这个网络中真正处于核心位置、起到关键连接作用的‘枢纽’人物或企业这可能比明面上的法人或董事长更重要。

· 异常检测模型： 针对企业的财务数据（从年报、项目申报材料中提取）、招投标行为、甚至高管消费模式建立基线利用机器学习算法（如孤立森林算法、局部离群因子算法）自动识别出异常值。

比如一家企业总是在特定时间段内、以略低于其他对手的报价中标；或者其管理费用畸高与营收不匹配；又或者某个高管或其亲属在某个时间点出现了与其正常收入水平不符的大额消费。

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